Qdos realiza un estudio del impacto en la reputación de una entidad a través del análisis de información de la red social.

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El uso de técnicas avanzadas marca la diferencias con nuestros competidores

La imagen proyectada en el entorno supone un factor de riesgo

Aportamos valor a la entidad mediante la mejora de su marca reputacional

La reputación corporativa puede convertirse en un obstáculo para el crecimiento de la empresa. La opinión que una Entidad proyecta/transmite dentro de su sector de negocio constituye un factor de riesgo actual o futuro para los beneficios, fondos propios o liquidez, derivado de un daño en la reputación de la misma.

Las publicaciones sobre la entidad realizadas en internet suponen una fuente esencial de opiniones sobre factores externos, internos y eventos que puedan dar lugar a problemas de reputación.

Analizamos de forma automática y en tiempo real la reputación corporativa mediante un conjunto de indicadores previamente definidos que nos permite obtener una medida de riesgo.

A través de una gestión proactiva desarrollamos un protocolo rápido de acción. El sistema de Alertas nos permite anticipar nuestras acciones a eventos relevantes para la reputación de la entidad, de este modo las acciones se pueden tomar en una fase muy inicial del problema.

La evolución y conclusiones relevantes en un periodo determinado nos permiten generar estudios de tendencia que potencian la efectividad/capacidad de implementación de mecanismos para poder actuar en caso de un empeoramiento sustancial de un indicador.

El estudio y mayor conocimiento del mercado en el que la entidad actúa permite la inclusión/aplicación de acciones con un mayor conocimiento de respuesta por parte de los intervinientes del sistema/mercado. En base a la información almacenada, el equipo de Qdos acumula para la entidad este conocimiento del mercado realizando un análisis del sector al que pertenece la entidad y desarrollando en la herramienta un estudio de la misma contra su Benchmark.

Acogiéndose a la regulación/normativa impuesta por la (EBA), la entidad deberá evaluar el riesgo reputacional al que está expuesta aprovechando los conocimientos que tenga del gobierno de la entidad, su modelo de negocio, productos y el entorno en el que opera.

A través de Qdos podemos canalizar diferentes tipos de indicadores cualitativos y obtener resultados de cada uno de ellos. Éstos pueden ser:

Las campañas mediáticas e iniciativas de asociaciones de consumidores que contribuyan a un deterioro/mejora de la reputación y percepción pública de la entidad. De ellas obtenemos los resultados sobre dicho deterioro/mejora reputacional.

La cantidad y los cambios en las reclamaciones de los clientes. La focalización en la propia red de la entidad facilita el análisis de las reclamaciones de sus clientes.

Eventos negativos que afecten a entidades, cuando las fuentes de opinión las perciban como comparables, o asociadas a todo el sector de la entidad o a un grupo de entidades. Proporcionamos el estudio del sector mediante el cálculo del de mercado.

Negocios con sectores que no son bien percibidos por el público o personas y países que figuren en listas de penalización. Mediante la búsqueda de las entidades/sectores relacionados con la entidad proporcionamos un estudio de la reputación percibida.

El número de sanciones de organismos oficiales durante el año. Qdos permite la inclusión por parte de la entidad de información de organismos oficiales que de forma automática queda plasmado en el reporting.

Y otros indicadores de “mercado”indicadores de “mercado”, en su caso. Toda información adicional de “mercado” se puede recoger en Qdos facilitando su integración en el reporting de la entidad.

Qdos muestra soluciones óptimas para el reporting regulatorio, solucionando la necesidad de una entidad para el análisis de su riesgo reputacional.

Las autoridades competentes marcan directrices para evaluar la importancia de la exposición al riesgo de reputación de la entidad y la forma en que se relaciona con los demás riesgos usando las otras evaluaciones de riesgos para identificar cualquier posible efecto secundario en cualquier dirección. En un futuro el equipo de Qdos ha estimado la inclusión del factor relacional del riesgo reputacional con los demás riesgos.

Twitter es una de las principales sino la principal fuente de opinión en internet. Cuenta con 320 millones de usuarios en el mundo, en España hay más de 11 millones. Consecuentemente, un 25% de la población española genera o tiene acceso a tweets en los que se recogen tanto noticias de prensa (emitidas por los propios medios) como opiniones de usuarios anónimos (o no) y pueden contener vínculos a otras páginas web.

El tratamiento de la información se dificulta debido a:

diferentes idiomas

relevancia del tweet

contenido en función de la entidad

Se trata de una red social activa con un volumen importante de información diaria. A nivel mundial se estima que hay 100 millones de usuarios diarios que emiten 500 millones de tweets al día, por defecto públicos. Además, los usuarios pueden suscribirse a tweets de otros usuarios (followers) y realizar reenvíos de estos (retweet).

Un volumen tan elevado de información no puede tratarse en un sistema ordinario de almacenamiento de datos a no ser que hablemos de Big Data. La herramienta proporciona un análisis histórico en el que se detectan los patrones medios de comportamiento de tweets/retweet, su velocidad de evolución y los usuarios/tweets más influyentes, permitiendo predecir la evolución de la situación actual. A partir de la información anterior la aplicación facilita en tiempo real la probabilidad de que un tweet concreto genere una espiral, el tiempo de vida esperado de la espiral sin realizar ninguna acción y las acciones más efectivas a tomar para parar/potenciar la espiral.

Qdos realiza un estudio del impacto en la reputación de una entidad a través del análisis de información de las redes sociales.

Qdos consta de un sistema de generación de mensajes de Alerta para detectar de forma temprana mensajes potencialmente peligrosos mediante palabras concretas y contenidos. En tiempo real se analizan los niveles de actividad de la red detectando cambios globales, cambios debidos a retweets de mensajes concretos y cambios debidos a retweets de usuarios concretos.

Todos los resultados se resumen en un cuadro de mando facilitando un conjunto de estadísticas que permiten evaluar la situación actual de la reputación y su evolución reciente.

La herramienta “recoge” continuamente a través de un escuchador la información que se publica en Twitter realizando un preprocesamiento de ésta, basado en una segmentación del tweet siguiendo reglas de la lengua propia a la entidad.

Una vez recogida y filtrada la información el sistema realiza un análisis de la situación actual cuantificando el número de tweets, palabras más repetidas, links más repetidos, usuarios más activos, tweets más retweeteados, actividades de cuentas oficiales y geolocalización.

Así como analizando las opiniones pasando cada tweet por un algoritmo que le asigna una probabilidad de ser positivo, neutro o negativo. Este algoritmo se entrena mediante un conjunto dinámico que se va actualizando a medida que entran nuevos tweets.

Consecuentemente se trata de un proceso no estático que hay que refrescar diariamente con la implicación de grandes volúmenes de información a analizar. Para ello se aplica una técnica conocida como crowd Knowledge, consistente en una estrategia de motivación de grupos de personas aprovechando el esfuerzo de muchos colaboradores.

El éxito de la técnica crowd Knowledge reside en la mecánica de juego en la que se basa, conocida como gamificación. Los colaboradores que conforman el equipo de crownd Knowledge perciben la técnica como una dinámica de juego bajo el que poder obtener recompensas (consiguiendo un beneficio a cambio de una acción), estatus (adquisición de posicionamiento, prestigio y reconocimiento) , logros (superación de las misiones satisfactoriamente )…

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